第35章 兑换“神经元网络加速”技术！（2/2）

林风本身就有深厚的编程功底，此刻在系统灌输和自身理解的双重作用下，很快就消化吸收了这份蓝图的核心内容。

他眼中精光大盛！

太值了！这450积分花得太值了！

表面上看，这项技术没有立刻带来新产品或新功能。但林风深知，对于一家以AI为核心竞争力的公司来说，什么最重要？

是迭代速度！

AI模型的训练，往往需要消耗大量的计算资源和时间。训练速度越快，意味着可以更快地验证新的算法思路，更快地优化现有模型，更快地响应市场需求，更快地将新的AI功能推向用户！

这“神经元网络加速技术”，虽然只是基础版，但足以让未来智能在AI研发的“军备竞赛”中，抢占先机！能够将训练时间缩短三到五成，这在AI领域，简直就是开了“加速挂”！

这将大大加快“智学星”中“AI家教”的进化速度，让它的对话更流畅、解题更智能、批改更精准！

更重要的是，这也为林风未来训练更复杂、更强大的AI模型（比如他心心念念的图像识别模型、甚至未来可能涉及的自然语言大模型）奠定了基础！没有高效的训练手段，再好的算法蓝图也只是空中楼阁！

“这才是真正的核心科技啊……”林风喃喃自语，心中充满了力量感。

他立刻将陈斌和王靖叫到自己的办公室。

“林哥，什么事？”

林风将一份由他根据蓝图内容，并结合公司现有技术栈，“伪装”成的“关于提升AI模型训练效率的几点构想”的技术文档扔给他们。

“你们看看这个。我最近研究了一下，觉得我们目前的模型训练方式还有很大的优化空间。按照这个思路，调整一下我们的训练框架和算法，应该能把速度提上来不少。”

陈斌和王靖接过文档，仔细一看，顿时被里面的内容吸引住了！

虽然林风隐去了最核心的理论来源，但里面提出的诸多优化技巧和架构思路，对于他们这些刚接触AI领域不久的技术宅来说，简直是打开了新世界的大门！

“梯度聚合？异步更新？这个并行计算的思路……太巧妙了！”王靖扶着眼镜，激动地说道。

“没错！还有这个针对cpU缓存的优化……我的天，还能这么搞？林哥，你……你这脑袋是怎么长的？”陈斌更是惊为天人。

林风摆摆手：“别废话了，能不能看懂？能不能尽快应用到我们现有的训练平台上？”

“能！绝对能！”两人异口同声，眼中充满了狂热的技术崇拜，“给我们一周时间，保证让我们的‘家教’模型训练速度起飞！”

“很好，”林风满意地点点头，“我需要尽快看到成果。因为……”

他顿了顿，眼中闪过一丝深邃的光芒：“我们的对手，可能很快就要来了。我们必须跑得更快！”

有了“加速挂”，未来智能这艘战舰的引擎，将爆发出更澎湃的动力！